郑州海大液压技术有限公司
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近年来,液压系统故障诊断中不断有新的相关学科技术以及理论被引入,液压系统故障诊断正处于一个活跃的正待完善及发展的领域。液压系统故障诊断技术的发展趋势主要包括以下几方面。
1.传统方法结合新理论
传统的诊断方法需要赋予其更新的理论内容,才能将其科学有效地应用。在对轴承损伤以及液压泵泄露而使得出现缓变小幅度故障之时,需将故障信号应用混沌分形理论进行处理。并利用系统敏感性来进行信号的二次处理,进而解决故障信号不能有效进行提取问题;经系统故障诊断后,利用模拟退火以及遗传算法在MLP神经网络算法的应用,以解决网络训练局部小、求锯难的问题。
2.融合多传感器信息
液压系统由于其恶劣的工作环境,使得噪声将故障信息淹没,系统故障往往不能凭单一传感器的信息来进行诊断。因而,多源信息的综合处理融合技术将成为系统故障诊断的研究重点,此技术能够将来自液压系统的单一目标的多源信息进行智能合成,以此产生更为精准、完全的判定。比之传统信号处理方式在不同层次的信息融合上更为有效,是一种较为复杂的诊断新形式,可以有效提升故障診断的决策科学性。
3.融合多诊断方式
液压系统故障诊断方式在进行诊断策略制定时需考虑到其适用范围,结合不同诊断方式优点,全面提升诊断综合性能。将专家系统同神经网络相结合,应用神经网络的网络结构以及并行处理的能力来克服传统系统推理易陷组合爆炸以及难以知识表达的情况。在网络中存储专家知识的权值,来使得专家经验能够得到充分应用。系统故障诊断中还需利用联想功能及神经网络学习功能来不断进行新规则的归纳,完善知识储存,增强故障诊断系统的适应、自学、组织、容错等功能,结合解释机制来解决神经网络故障诊断的问题。
4.多故障诊断
液压故障诊断系统受液压参数以及模型、噪声的影响,其内部动力传递较为封闭,可测量参数较小。且对于单输出系统的有限测量输出,需更具其不同故障的敏感度来进行残差矢量的设计,以此达到诊断故障隔离与多故障共同诊断的目的。
5.远程诊断
当前,液压系统功能、规模以及复杂度正处于一个不断提升关键阶段,液压故障诊断的难度也随之增加。远程故障诊断是在网络通信以及分布式技术基础上向着故障诊断的新方向发展。远程故障诊断通过网络系统于异地进行远程现场液压检测,依据检测数据来实现故障诊断以及预报工作。在网络环境下简历故障诊断系统,充分发挥出网络信息共享的特点,以完善故障诊断系统的功能,以克服传统诊断方法的弊端。